Benefícios do aprendizado de máquina na indústria automobilística (05.18.24)

O aprendizado de máquina não é mais uma palavra da moda; agora é uma realidade que se molda ao nosso futuro. Eliminou a necessidade de humanos fazerem o que é redundante e repetitivo. O aprendizado de máquina agora é capaz de dirigir carros e tomar as decisões certas na estrada. Sua presença na indústria automotiva trouxe uma revolução que aumentará a capacidade do setor automotivo em um futuro próximo. Aqui neste artigo, você encontrará os benefícios do aprendizado de máquina automotivo na indústria automotiva.

Melhores designs

Do pensamento dos matemáticos de um computador pensando como os humanos até hoje, a IA fez uma longa jornada. Os fabricantes de automóveis disponibilizaram os carros para todos que dirigem sem um motorista humano, estacionam por conta própria em estacionamentos e fazem várias coisas que eram consideradas futurísticas há uma década. Para aprimorar ainda mais a experiência dos motoristas, o Machine Learning está ajudando os fabricantes a escolher as peças certas para seus próximos modelos.

Ele pode sugerir como melhorar o desempenho de um carro reunindo dados de veículos na estrada. Melhor ainda, após coletar os dados de milhares de veículos, o Machine Learning pode fornecer ideias exclusivas para a seleção de novas peças. Esta corajosa nova tecnologia está trabalhando agora em princípios de design generativos para dar uma nova perspectiva sobre designs de carros que nunca foram considerados antes.

Qualidade aumentada

Qualidade é o fator mais importante que os clientes exigem de seus carros, e é por isso as pessoas compram novos modelos de carros todos os anos. Quem tem dinheiro para gastar sabe da importância da qualidade de um veículo. O aprendizado de máquina agora está desempenhando um papel fundamental na melhoria da qualidade dos carros. A presença de sensores avançados nos carros pode rastrear o desempenho de cada peça e armazenar esses fatos em uma ordem legível.

O aprendizado de máquina então pega as informações coletadas dos sensores e fornece resumos automatizados sobre o que está funcionando e o que não está funcionando em todo o seu potencial. Também pode sugerir quais mudanças fazer em um veículo para aumentar seu desempenho. O aprendizado de máquina pode reunir dados sobre um único arranhão no carro até a falha de qualquer peça e informar o fabricante imediatamente.

Manutenção aprimorada

Na indústria automotiva, criar as melhores peças não é a única maneira de garantir que um carro supere o desempenho esperado na estrada. Mesmo as peças mais resistentes estão sujeitas a desgaste quando o carro vai para a estrada. Portanto, os fabricantes devem garantir que todos os seus carros sejam submetidos a manutenção adequada regularmente. Anteriormente, era impossível prever uma verificação de manutenção, mas agora o aprendizado de máquina possibilitou melhores possibilidades de manutenção. O mecanismo de previsão do aprendizado de máquina o torna o melhor candidato para fornecer manutenção tranquila, diagnóstico remoto e manutenção reativa. O aprendizado de máquina também pode ajudar os fabricantes a criar carros de auto-reparo se a tecnologia continuar se desenvolvendo em um ritmo acelerado.

Análise superior

A análise do desempenho de um carro fornece ótimos insights sobre como melhorar a indústria automotiva. Anteriormente, os fabricantes tinham que fazer pesquisas e outros enfeites para estimar a satisfação do cliente com seus veículos. Agora, o aprendizado de máquina torna muito fácil reunir estatísticas de desempenho sobre um carro e analisá-las mais rápido do que nunca. Tudo isso se torna possível com o fluxo constante de dados dos veículos que chegam aos modelos de computador. Esses modelos podem classificar os dados, especificar os fatos úteis, reconstituir as circunstâncias do mundo real e mostrar aos engenheiros como eles podem melhorar os modelos futuros. A capacidade de aprendizado de máquina para analisar grandes conjuntos de dados o torna essencial para desenvolvimentos acelerados na indústria automotiva.

Soluções de cadeia de suprimentos

O gerenciamento da cadeia de suprimentos é uma das tarefas mais desafiadoras para uma empresa automotiva. No entanto, com o aprendizado de máquina, lidar com as flutuações na cadeia de suprimentos não é nenhum problema. O aprendizado de máquina pode reunir dados do estado atual do setor, explorar as estatísticas do passado e se concentrar nos indicadores atuais para uma melhor estimativa Dessa forma, o aprendizado de máquina pode prever o fornecimento de matérias-primas, preços de diferentes materiais entre os países e uma melhor análise de custos. Melhor ainda, o aprendizado de máquina também pode coletar dados sobre as expectativas dos clientes e fornecer uma estimativa de preço ideal. Tudo isso pode melhorar a gestão da cadeia de suprimentos no setor automotivo.

Vídeo do youtube: Benefícios do aprendizado de máquina na indústria automobilística

05, 2024